未来护士对人工智能的态度和焦虑:一个横截面研究

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 医疗保健越来越依赖人工智能 (AI),因此护理学生需要掌握AI能力.
• 现有的研究不足以解决护理学生对人工智能集成的看法和担忧.
• 了解这些因素对于在临床环境中有效适应AI至关重要.

研究的目的:

• 调查护理学生对人工智能 (AI) 的态度与他们与AI相关的焦虑之间的相关性.
• 确定影响这些态度和焦虑水平的人口因素.

主要方法:

• 一项涉及320名在土耳其的护理学生的横截面描述性研究.
• 通过在线调查收集的数据,使用通用态度对人工智能量表 (GAAIS) 和人工智能焦虑量表 (AIAS).
• 统计分析包括描述性统计,t测试,ANOVA和皮尔森相关性 (p < 0.05).

主要成果:

• 负面的人工智能态度与更高的人工智能焦虑有很强的相关性 (p < 0.001).
• 积极的AI态度与较低的AI学习焦虑有很弱的相关性 (p < 0.001).
• 女学生和来自农村地区的学生报告AI焦虑得分明显高 (p < 0.05).

结论:

• 护理学生表现出适度的AI态度和焦虑,受性别,环境和AI兴趣的影响.
• 在本科护理课程中显然需要结构化的AI教育.
• 教育干预应旨在提高人工智能熟悉度,培养积极态度,减轻焦虑.