清晰细胞概率评分 (ccLS) 的诊断性表现,用于细小质的特征化,在接受皮肤透析活检的患者中
Giorgio Brembilla1,2, Renato Pennella3,4, Gianluca Siciliano3,4
1Department of Radiology, IRCCS Ospedale San Raffaele, Milan, Italy. brembilla.giorgio@hsr.it.
La Radiologia medica
|February 21, 2026
概括
清洁细胞概率评分 (ccLS) 在活检前准确地描述小质 (SRMs). 这种可重复的评分系统有助于诊断清细胞细胞癌 (ccRCC) 和乳头细胞癌 (pRCC).
科学领域:
- 放射学 放射学是指放射学
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 小型质 (SRMs) 是一个诊断挑战.
- 准确的SRM表征对于适当的管理至关重要.
- 穿皮活检是SRM的常见诊断工具.
研究的目的:
- 评估清洁细胞概率评分 (ccLS) 在表征不确定的SRM的诊断性能.
- 评估ccLS在区分清细胞细胞癌 (ccRCC) 和乳头细胞癌 (pRCC) 的准确性.
- 在放射科医生中评估ccLS的可复制性.
主要方法:
- 从经皮活检的60名SRMs患者的MRI检查的回顾性审查.
- 三名放射科医生分配了ccLS分数,对其组织病理学失明.
- 用曲线下的面积 (AUC) 评估ccRCC和pRCC的诊断准确性;使用科恩的卡帕 (k) 和百分比协议 (PA) 评估观察者之间的协议.
主要成果:
- 组织病理学发现47%的ccRCC,25%的pRCC和其他亚型.
- 对ccRCC诊断的AUC在读者之间从0.75到0.88不等.
- 对于pRCC诊断的AUC在读者之间从0.83到0.92不等.
- 对于ccLS分数≥3 (k=0.60) 和≥4 (k=0.64) 观察到实质性的互读者协议.
结论:
- 在ccLS证明了良好的诊断准确性来表征不确定的SRMs.
- ccLS是一种可复制的工具,用于区分质子类型.
- ccLS可以帮助进行SRM的预活检特征,从而有可能提高诊断产量.
