使用fMRI预测精神病治疗反应:综合性综述
Francesca Serio1, Inês Won Sampaio2, Eleonora Maggioni3
1Department of Health Sciences, University of Milan, Milan, Italy; Department of Mental Health and Addiction, ASST Santi Paolo e Carlo, Milan, Italy.
Journal of psychiatric research
|February 21, 2026
概括
功能磁共振成像 (fMRI) 和机器学习 (ML) 在预测精神病治疗反应方面表现有前途. 改变的大脑网络连接可能引导个性化治疗策略.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 预测精神分裂症 (SCZ) 治疗反应仍然是一个挑战.
- 功能磁共振成像 (fMRI) 和机器学习 (ML) 越来越多地用于预测治疗结果.
- 需要个性化医疗方法来优化精神病治疗.
研究的目的:
- 审查有关fMRI措施的文献,以预测精神病中药理治疗反应.
- 评估统计和ML算法在治疗结果预测中的作用.
- 识别潜在的大脑网络生物标志物以进行个性化治疗.
主要方法:
- 对预测精神病治疗反应的fMRI研究的综合文献综述.
- 从1990年1月到2023年12月在PubMed进行了搜索.
- 包括21个相关的fMRI研究.
主要成果:
- 机器学习 (ML) 技术显示了提高预测准确性的潜力.
- 休息状态fMRI确定了功能连接和治疗反应之间的关联.
- 在默认模式网络 (DMN),突出网络 (SN),中央执行网络 (CEN) 和感官电机电路中注意到了改变的连接性.
结论:
- 功能磁力共振成像 (fMRI) 测量,特别是功能连接模式,可以为精神病治疗反应提供预测价值.
- 个性化治疗策略可以通过这些神经成像发现得到信息.
- 需要进一步的研究来开发强大的和可概括的精神病预测模型.
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