在高风险玩家中模拟日常睡眠游戏过程:一种动态结构方程方法,将可穿戴式追踪和自我报告数据结合起来
Zhaoyang Xie1, Yawen Shi2, Yiqun Tu3
1Shanghai Mental Health Center, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China; School of Medicine, Faculty of Medical and Health Sciences, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
Sleep medicine
|February 21, 2026
概括
更好的睡眠质量,而不是持续时间,预测在有风险的大学生中增加了游戏. 然而,身体活动减少了游戏时间,这表明需要对游戏行为进行整体干预.
科学领域:
- 行为科学 行为科学
- 睡眠医学 睡眠医学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 在高风险个体中,睡眠变化和游戏行为之间存在短期联系的证据有限.
- 了解这些动态关联对于开发有针对性的干预措施至关重要.
- 高风险的游戏行为是年轻人,特别是大学生日益关注的问题.
研究的目的:
- 检查睡眠 (质量和持续时间) 与游戏持续时间之间的动态关联.
- 探索日常体育活动在这些关系中的潜在调解作用.
- 为了调查这些链接在中国大学生表现出高风险的游戏行为队列内.
主要方法:
- 在40名高风险游戏大学生中,采用了为期28天的日常日记协议.
- 数据收集将自我报告措施 (游戏时间,主观睡眠质量) 与可穿戴设备数据 (客观睡眠时间,每日步数) 结合起来.
- 动态结构方程建模 (DSEM) 用于分析人与人之间的影响和滞后关联.
主要成果:
- 更好的主观睡眠质量与第二天的游戏持续时间更长有关.
- 客观睡眠时间与第二天的游戏时间没有显著的关联.
- 较高的客观体育活动水平与较短的游戏时间有关,而睡眠变量无法预测体育活动.
结论:
- 睡眠质量,而不是客观的睡眠时间,似乎更重要的是理解高风险玩家的游戏行为.
- 与睡眠相关的过程和日常行为模式,如身体活动,在游戏行为中共同重要.
- 对高风险玩家的干预措施应考虑更广泛的行为习惯,包括促进体育活动作为另一种参与方式.
