人工智能增强混合现实用于穿孔器的3D可视化:在五片手术中的可行性研究
Yixiu Liu1, Jian Wu2, Yanguang Zhao2
1College of Stomatology, Chongqing Medical University, Chongqing Key Laboratory of Oral Diseases and Biomedical Sciences, Chongqing, China; Head and Neck Surgery, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China.
Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery
|February 21, 2026
概括
这项研究介绍了一种使用人工智能和混合现实的新型3D可视化方法,用于精确的穿孔器血管本地化,用于长片手术. 该系统准确地绘制了血管的地图,为外科导航提供了宝贵的工具.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 手术导航 手术导航
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 在重建性手术中,穿孔器的鉴定对于片的存活至关重要.
- 目前用于3D血管可视化的方法可能有限.
- 开发先进的可视化工具对于提高手术精度至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证使用人工智能,混合现实和信托标记器对穿孔器进行3D可视化方法.
- 为了创建一个由外科医生控制的3D血管可视化系统.
- 为在其他外科领域应用这项技术提供参考.
主要方法:
- 开发了一个集成人工智能算法,HoloLens 2混合现实和聚乙乙基 (PEEK) 信托标记的系统.
- 使用CT血管造影,用PEEK标记器创建长肢和下肢的3D模型.
- 通过将虚拟PEEK标记与患者上的物理标记对齐,实现了患者模型注册.
主要成果:
- 该系统准确地识别了三名患者的5个穿孔器,与外科发现相匹配.
- 在预计和实际船出口点之间实现了1.7mm的平均定位精度.
- 演示了快速注册过程,平均总计108秒和核心对齐16秒.
结论:
- 一个集成AI的HoloLens 2系统通过信托标记注册成功实现了3D模型与组织的对齐.
- 该框架显示了在各种外科领域开发导航系统的多功能性.
- 需要进行更大的研究来验证更广泛的适用性.
