一个用于测量活动运动范围的新型网络应用程序的有效性及其可靠性作为远程康复中自测方法的可靠性

科学领域:

• 康复技术的技术康复技术
• 医疗保健中的人工智能
• 生物力学 生物力学

背景情况:

• 电话康复 (TR) 正在越来越多地利用人工智能 (AI) 来监控患者.
• 测量活动运动范围 (AROM) 在TR中至关重要,但需要可靠的工具.
• 该TRAK®网络应用程序是一个新的AI驱动的AROM评估工具.

研究的目的:

• 评估TRAK®网络应用程序用于测量AROM的有效性.
• 评估TRAK®作为TR的自我测量工具的可靠性.
• 检查用户技术技能对AROM自测使用TRAK®的影响.

主要方法:

• 一项涉及65名健康受试者的横截面观察研究,分为年轻 (≤35岁) 和老 (≥55岁) 组.
• 通过将TRAK®测量与Kinovea®视频分析进行比较,在理疗师的监督下评估有效性.
• 可靠性是通过使用TRAK®在第二次会议中的独立AROM自我测量来评估的,至少隔一周.

主要成果:

• 在两个年龄组的大多数关节运动中,TRAK®的有效性很好或很好 (相关系数rs在0.703到0.987之间).
• 在年轻人群中,大多数运动的根平均平方误差 (RMSE) 值低于4.74°,在老年人群中低于4.95°.
• 可靠性分析显示,在TR自我测量过程中,在两个群体中的多次运动中,测量标准误差 (SEM) 百分比高 (超过10%).

结论:

• 无论用户的技术熟练程度如何,TRAK®应用程序是测量关节运动的有效工具.
• 目前,TRAK®在远程康复背景下对主动运动范围的自我评估是不可靠的.