不断发展的咨询:使用大型语言模型提高眼科诊断性能
Taiga Inooka1, Hikaru Ota1, Yosuke Taki1
1Department of Ophthalmology, Nagoya University Graduate School of Medicine, Nagoya, Japan.
Ophthalmology science
|February 23, 2026
概括
像ChatGPT-4o这样的大型语言模型可以增强眼科医生的诊断推理,特别是对于住院医生. 然而,由于使用人工智能工具时事实性和安全性变化的增加,需要谨慎管理.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医学教育 医学教育
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中越来越多地使用.
- 缺乏评估复杂差异诊断眼科LLM有效性的研究.
- 这项研究评估了ChatGPT-4o对眼科医生临床推理的影响.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4o在改善眼科医生诊断推理方面的有效性.
- 为了确定哪些经验水平最受益于LLM协助.
- 分析响应质量,事实性和安全性的变化.
主要方法:
- 展望研究涉及20名眼科医生 (10名住院医生,10名董事会认证).
- 使用了十个原始的眼科临床场景.
- 在ChatGPT-4o援助之前和之后收集了回复,并对连贯性,事实性,全面性和安全性进行了评估.
主要成果:
- 聊天GPT-4o显著改善了两个组的连贯性,全面性和安全性得分 (P < 0.001).
- 事实性得分没有显著改善 (P = 0.114和0.839).
- 观察到引用频率增加,但44%是不准确的;事实性和安全性的变化增加.
结论:
- 聊天GPT-4o增强了诊断推理和响应质量,特别是对于居民.
- 整合需要管理事实和安全的变化.
- 检索增强生成系统可以确保准确和安全的AI辅助临床信息.
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