在急性胰腺炎中急性损伤的预测模型:系统性审查和元分析
Haoran Zhu1, Feifei Li2, Shengteng Guo1
1School of Nursing, Binzhou Medical University, Binzhou, Shandong Province, China.
在急性胰腺炎 (AP) 中急性损伤 (AKI) 的预测模型显示中度有效性. 然而,高偏差和有限的外部验证需要进一步研究才能获得可靠的临床应用.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 预测模型越来越多地用于识别急性胰腺炎 (AP) 中急性损伤 (AKI) 风险的患者.
- 对于这些预测模型的临床有效性,研究严谨性和相关性存在担忧.
- 这项研究系统地审查和评估了AP中AKI的现有预测模型.
研究的目的:
- 在AP中系统地审查和评估AKI的预测模型.
- 评估这些模型的有效性和临床适用性.
- 发现当前研究中的差距,指导未来的研究.
主要方法:
- 在多个数据库 (如PubMed,Web of Science,CNKI) 进行了全面的文献搜索,截至2024年11月26日.
- 使用CHARMS表格提取数据,使用PROBAST工具评估研究质量.
- 用预测模型和预测器对AUC的元分析使用Stata 17.0和MedCalc软件进行.
主要成果:
- 包括17项研究,包括9949名患者和37个预测模型;32个模型显示内部验证AUC>0.7.7.
- 在20个模型中,聚合内部验证AUC为0.790 (95%CI:0.761-0.818);在5个模型中,聚合外部验证AUC为0.766 (95%CI:0.684-0.845).
- 在各个研究中观察到高整体偏差风险和显著的异质性,尽管适用性被认为是令人满意的.
结论:
- 在AP中AKI的预测模型显示了中度的预测效果.
- 在大多数研究中存在偏差的高风险和缺乏适当的外部验证限制了当前的临床适用性.
- 需要进一步的研究来提高这些预测模型的可靠性和临床实用性.
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