在COVID-19后综合征患者的认知任务期间评估动态脑血流变化
Dieter F Kutz1,2, René Garbsch3,4, Frank C Mooren3,4
1Department of Neuromotor and Exercise, University of Münster, Münster 48149, Germany.
Brain communications
|February 23, 2026
概括
患有后COVID-19综合征的患者在认知任务期间表现出大脑血流调节的改变,时间变化减少,空间变化增加,这可能解释了疲劳. 这突显了大脑血液动力学上的变化.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医学生理学 医学生理学
- 心血管研究研究心血管研究
背景情况:
- 后COVID-19综合征可以表现为神经症状,包括认知功能障碍和疲劳.
- 大脑血流调节对认知功能至关重要,在COVID-19后综合征中可能会受到损害.
- 量化大脑血流变化可以表明大脑毛细血管血流间歇性的疾病相关变化.
研究的目的:
- 在COVID-19后综合征患者的认知负载期间量化皮质血流变化.
- 在认知压力下评估大脑血流调节在背侧前额叶皮质.
- 根据大脑血流动力学,区分后COVID-19综合征,冠状动脉疾病患者和健康对照组.
主要方法:
- 在36名受试者中使用了高分辨率的功能近红外光谱 (fNIRS) (12名COVID-19后,12名CAD,12名健康对照).
- 进行认知负荷任务 (Flanker和N-back) 以诱导压力.
- 分析了使用样本的时间变化和使用样本变化系数 (CV) 的空间变化.
主要成果:
- 与冠状动脉疾病患者相比,COVID-19后的患者表现出时间变异性减少 (样本度较低) 和空间变异性增加 (CV较高).
- 在N-back任务中,空间变异性从健康对照到CAD患者到COVID-19后患者逐渐增加.
- 后COVID-19患者的空间变异性增加与更长的反应时间和更低的准确性相关,表明认知障碍.
结论:
- 在COVID-19后的综合征中,动态脑血流发生了改变,这可能与认知任务中的疲劳有关.
- 样本和CV分析有效地区分患者群体,表明与疾病相关的大脑血液动力学变化.
- 基于fNIRS的方法适用于评估皮质血流调节和监测后COVID-19综合征和类似疾病 (如肌痛性脑筋炎/慢性疲劳综合征) 的干预措施.
