研究道修剪对从5至24个月龄的儿童收集的功能近红外光谱数据的影响

科学领域:

• 发育神经科学的发展神经科学.
• 神经成像技术是一种神经成像技术.

背景情况:

• 婴儿功能近红外光谱 (fNIRS) 数据容易受到来自运动工件和不良光极合的噪声的影响.
• 当前的道修剪方法经常使用成人衍生的值,这可能导致婴儿研究中的过度数据丢失.

研究的目的:

• 系统地比较不同的通道修剪方法和婴儿fNIRS数据的参数设置.
• 评估这些方法对数据质量 (信号噪声比) 和数据保留的影响.

主要方法:

• 收集了从5至24个月大的婴儿fNIRS数据,跨越两个队列和两个范式.
• 使用变化系数 (CV) 和近红外扫描质量测试 (QT-NIRS) 工具应用道修剪,不同的关键值.
• 使用多层模型来评估修剪方法,参数,年龄,运动和地点对SNR和保留通道的影响.

主要成果:

• 在大多数条件下,当数据保留是可比的时,QT-NIRS在SNR中显著优于CV修剪.
• 提高QT-NIRS值提高了数据质量,但减少了保留数据的数量.
• 运动患病率显著降低了SNR和数据保留;年龄和测试地点也有较小的影响.

结论:

• 与心脏病修剪相比,QT-NIRS在婴儿fNIRS的数据质量和保留之间取得了更好的平衡.
• 建议使用较低的QT-NIRS值用于婴儿数据,而不是通常用于成人.
• 为优化开发fNIRS研究中的预处理管道提供了基本的实际指导.