使用BEHRT预测心房动和动,并使用BERTopic识别多病症模式.
Sookyung Bae1, Yeonjae Kim2, Samina Park3
1Department of Integrated Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Frontiers in digital health
|February 23, 2026
概括
分析先前存在的疾病可以预测心房动和风险. 这项研究确定了男性和女性不同的并发症模式,为个性化预防策略铺平了道路.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 心房动和动是复杂的心律障碍,通常与其他慢性疾病同时发生.
- 有效的管理需要优化护理,突出需要主动和个性化的医疗保健策略.
- 了解诊断前的并发症模式对于早期干预至关重要.
研究的目的:
- 通过基于人口的数据集,分析心房前和的并发病模式.
- 开发和评估一个人工智能驱动的模型 (BEHRT),用于预测心房动和动.
- 使用BERTopic识别与心房动和动相关的性别特异性多发病模式.
主要方法:
- 一项嵌套病例控制研究利用了韩国国家健康保险公司 (2002-2019) 的数据.
- 一个基于变压器的模型 (BEHRT) 使用5年的病史预测了心房动和动.
- 在600,030名参与者 (8,661例,591,369例对照) 中,BERTopic确定了性别特定的多病态模式.
主要成果:
- 在预测心房动和动时,BEHRT的AUC达到0.80.
- 鉴定出了不同的性别特异性多发病模式:男性出现大动脉动脉瘤,高血压心脏病,COPD;女性出现阿尔茨海默病,帕金森病,类风湿性心脏病.
- 综合人工智能方法成功地根据多病史预测了心房动和动.
结论:
- BEHRT和BERTopic的整合有效地预测了心房动和动,并揭示了独特的性别特异性疾病关联.
- 这些发现证明了人工智能在增强个性化医疗保健方面的潜力.
- 人工智能驱动的洞察力可以优化诸如心房动和动等慢性疾病的预防和管理策略.
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