在临床预测中使用生成人工智能 - - 欧洲视角
Andreas Braun1, Saharnaz Dilmaghani1, Hannah L Felstead1
1PwC Luxembourg.
Studies in health technology and informatics
|February 23, 2026
概括
生成型人工智能正在加速用于预测治疗结果的医疗应用. 本章回顾了人工智能技术,挑战和对人工智能驱动的临床预测系统的监管方面.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 已经在医学领域建立了根基.
- 生成性人工智能的进步加速了临床预测中的实验和采用.
- 智能,人工智能驱动的系统越来越多地用于预测治疗结果.
研究的目的:
- 提供AI在临床预测中的概述.
- 详细介绍普遍存在的挑战和正在使用的AI技术,包括经过认证的医疗产品.
- 审查关于生成人工智能的研究,以期在短期内向市场发布和为患者带来益处.
主要方法:
- 对AI在临床预测领域的概述.
- 对人工智能技术和认证医疗产品的分析.
- 审查着重于生成性AI解决方案的研究.
- 检查欧洲的监管和标准化方面.
主要成果:
- 生成型人工智能显著加速了医学实验和临床预测的采用.
- 提供有关当前人工智能技术,认证产品和有前途的方法的详细信息.
- 研究强调了创新的生成人工智能系统,有可能在市场上发布.
- 建议积极的患者和医疗专业人员的结果.
结论:
- 人工智能,特别是生成性人工智能,为改善临床预测和患者结果提供了巨大的潜力.
- 市场准备和创新是人工智能驱动医疗产品的关键考虑因素.
- 监管和标准化框架对于在欧洲采用基于人工智能的医疗产品至关重要.
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