通过集成多传感器信号来评估便携式上肢肌肉度
Yue Zhang1,2, Ying Zheng1, Hao ShangGuan3
1College of Mechanical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou, 350108, China.
Annals of biomedical engineering
|February 23, 2026
概括
这项研究开发了一个新的平台,使用生物力学和表面电肌图 (sEMG) 数据进行客观的肌肉度评估. 该方法显示高精度,为主观修改的阿什沃思尺度 (MAS) 提供可靠的替代方案,用于高血压诊断.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 神经学 神经学
背景情况:
- 传统的高血压症诊断依赖于主观修改的阿什沃思量表 (MAS),该量表受限于评价者之间的变化.
- 以前使用力传感器和表面电肌图 (sEMG) 量化肌肉度的尝试在可靠性和有效性方面遇到了挑战.
- 需要一种客观和定量方法来评估上肢肌肉度,以提高诊断准确度.
研究的目的:
- 开发一个简单有效的平台,整合生物力学和sEMG数据,用于上肢肌肉度评估.
- 为肌肉度提供客观和定量评估方法,克服主观临床尺度的局限性.
- 为了提高高血压评估的诊断准确性和可靠性.
主要方法:
- 设计了一个检测平台,从59名参与者 (49名患者,10名健康对照) 收集生物机械和sEMG数据.
- 数据以不同的运动速度 (15°/s,20°/s,25°/s) 收集,并进行特征提取,信号处理和统计分析.
- 使用缩小尺寸来优化功能,然后将其集成到分类算法中.
主要成果:
- 提取的特征显著区分了患有高血压症的患者和健康个体 (p < 0.01).
- 在提取的特征和修改的阿什沃思尺度 (MAS) 分数 (p < 0.01) 之间发现了强烈的相关性,证实了方法的可靠性.
- 该分类算法与临床评估具有很高的一致性,表明临床应用的潜力.
结论:
- 开发的平台提供了一个客观和定量方法来评估肌肉度,超越主观的MAS评估.
- 这种方法提高了诊断的准确性,为高血压症的诊断和治疗计划提供了更可靠的基础.
- 这些发现有望优化临床决策,改善高血压症护理中的患者管理和治疗策略.
