使用人工智能对脊柱疾病进行研究的定量分析:一项文献计量分析
Fengyuan Liu1, Chunyun Li2, Yong Liu2
1Department of Clinical Medicine, Hunan Normal University Health Science Center, Changsha, Hunan, China.
Digital health
|February 24, 2026
概括
脊柱疾病中的人工智能 (AI) 是一个快速增长的研究领域. 关键主题包括用于诊断的机器学习,机器人手术和用于预后的预测建模.
科学领域:
- 图书统计学分析
- 脊柱疾病 脊柱疾病
- 人工智能的人工智能是人工智能.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在脊柱疾病研究中的应用正在扩大.
- 了解当前的趋势和未来的方向对于研究人员来说至关重要.
研究的目的:
- 在脊椎疾病中对AI进行文献分析.
- 评估研究进展并确定未来的研究方向.
主要方法:
- 数据取自网络科学核心集合 (2006-2025) 的数据.
- 使用CiteSpace,VOSviewer和Bibliometrix在线分析平台进行的图书识别分析.
- 分析出版趋势,主要国家,机构,作者,期刊和关键词.
主要成果:
- 发表了734篇论文,年产量不断增加.
- 美国是最具生产力的国家;北京吉舒坦医院是领先的机构.
- 高频关键词包括机器学习,人工智能,机器人手术,深度学习,虚拟现实和预测建模.
结论:
- 人工智能对脊椎疾病的研究显著增长.
- 需要加强国际机构合作.
- 研究重点领域包括准确诊断,机器人辅助手术和预后预测.


