在奥地利猪贸易网络中引入和传播异国病的风险

科学领域:

• 兽医流行病学 兽医流行病学
• 传染病建模传染病建模
• 动物健康风险评估 动物健康风险评估

背景情况:

• 生猪进口带来了引入异国动物疾病的重大风险.
• 这些疾病威胁到动物健康,福利和全球粮食安全.
• 了解疾病传播动态对于有效的生物安全至关重要.

研究的目的:

• 使用奥地利的移动数据,模拟猪中传染病的引入和传播.
• 确定关键的传播途径 (直接贸易,本地传播) 和它们的影响.
• 评估疫情控制早期干预措施的有效性.

主要方法:

• 利用2021年的每日奥地利猪流动记录进行模拟.
• 采用了一个随机易感暴露感染移除 (SEIR) 模型,具有类似非洲猪瘟的参数.
• 通过直接贸易和5公里半径内的本地传播来模拟企业间的传播.

主要成果:

• 模拟显示,流行病影响了0.2%的猪和2%的农场,达到10%的市镇.
• 大多数传播是短距离 (54.9%是市内传播),市镇之间的平均距离是7.8公里.
• 罕见的长途贸易事件 (平均每次模拟5.6) 对大规模疫情的爆发至关重要.
• 早期的预测准确地预测了流行病的大小和进展,有助于及时干预.
• 静态网络模型高估了受影响的市镇的8.9倍.

结论:

• 及时,有针对性的干预措施对于控制猪群中传染病爆发至关重要.
• 在高贸易时期引入疾病需要更快的反应时间 (20天而不是40天).
• 动态建模,对贸易模式进行核算,提供比静态网络更准确的预测.