热红外意大利地中海水牛乳腺开放数据集与专家验证的细分口罩
Mattia Fonisto1, Maria Teresa Verde2, Francesco Bonavolontà1
1Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II, Naples 80125, Italy.
Data in brief
|February 24, 2026
概括
本研究引入了第一个开放式数据集,用于从热图片中对水牛部进行细分. 该资源支持动物健康监测和热计算机视觉应用的研究.
科学领域:
- 兽医科学 兽医科学 兽医科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 对动物解剖区域的准确细分对于健康监测至关重要.
- 热成像为评估动物福祉提供了一种非侵入性方法.
- 目前用于兽医热成像的数据集有限,特别是在像素级别细分任务中.
研究的目的:
- 推出首个公开的,公开的数据集,用于对水牛部的热图像.
- 为了提供像素级的注释面具,用于阴茎细分.
- 促进用于兽医应用的热计算机视觉的可重复性研究,包括乳腺炎检测.
主要方法:
- 在例行机器人挤奶过程中采集了水牛乳腺的长波红外热图像.
- 使用了一个固定的,面向后方的摄像头,分辨率为640x480.
- 为了补偿,记录了环境数据 (温度,湿度),然后将min-max转换为8位PNG.
- 专家兽医使用多边形注释创建了像素级的阴茎面具.
主要成果:
- 创建了一个数据集,其中包括2148个水牛的图像-面具对.
- 数据被组织成预定义的培训,验证和测试分割.
- 该数据集可以在热图中以像素级别对部区域进行细分.
结论:
- 这一开放数据集支持关于乳腺区域细分和乳腺皮肤表面温度 (USST) 提取的研究.
- 它是开发和验证兽医科学中热计算机视觉模型的宝贵资源.
- 潜在的应用包括乳腺炎检测,行为监测,以及用于温度跟踪的解剖区域定位.


