通过人工智能改变护理教育:系统性审查 (2010-2025)

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 教育技术的教育技术
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的整合正在改变包括高等教育在内的各种部门.
• 护理教育正在探索人工智能,以提高教学方法和学习经验.
• 需要对人工智能在护理教育中的实证研究进行全面的综合分析,以指导实践和未来的研究.

研究的目的:

• 系统地审查和合成关于人工智能 (AI) 在护理教育中的整合和影响的经验研究.
• 确定AI在学术,临床和混合护理教育环境中的关键应用,好处和挑战.

主要方法:

• 在主要数据库 (PubMed,CINAHL,IEEE Xplore,Scopus) 进行了系统的文献搜索,搜索2010年1月至2025年4月期间发表的研究.
• 符合条件的研究重点是护理教育中的经验AI应用,使用CASP检查清单来评估质量.
• 用专题综合来分析和整合所选研究的发现.

主要成果:

• 包括28项研究,揭示了人工智能应用的四个主要领域:个性化学习系统,基于模拟的培训,自动化评估工具和机构级人工智能支持.
• 人工智能在量身定制内容,在高敏度场景中改进决策和提供立即,公正的反方面展示了潜力.
• 确定的风险包括技术不平等,教师准备缺口,以及有关数据隐私和算法偏见的伦理问题.

结论:

• 人工智能融入护理教育为个性化学习,增强培训和高效评估提供了巨大的潜力.
• 建议包括实施人工智能驱动的应急护理模拟,为有风险的学习者提供适应平台,以及用于形成性反的自动化工具.
• 未来的步骤包括试点项目,以评估人工智能对学习成果,信任和系统集成的影响,诊断准确性作为关键指标.