通过基于规则的人工智能计划,加强助产士和产科医生之间的心脏图解解释协议:一个比较的横截面研究
Sriwipa Kaewsrinual1, Nutta Homdee2, Thanapa Rekhawasin Pinnington1
1Division of Maternal-Fetal Medicine, Department of Obstetrics and Gynaecology, Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand.
概括
一个新的基于规则的人工智能 (AI) 程序显著改善了护士助产士和产科医生之间的心脏图谱 (CTG) 解释协议. 这种人工智能工具还减少了解释时间和提高了用户满意度,表明了增强临床实践的潜力.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 产科和妇科 产科和妇科
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 心脏图解 (CTG) 的解释对于怀孕期间胎儿的健康至关重要.
- 在CTG解读中的Interrater变异性可以影响临床决策.
- 标准化解释指南,就像2008年NICHD指南一样,旨在减少变化.
研究的目的:
- 评估一项基于规则的人工智能 (AI) 程序是否可以在心脏图谱 (CTG) 解释中增强计量器间的协议.
- 评估人工智能支持对护士助产士和产科医生之间的协议的影响.
- 测量翻译时间的变化和用户对人工智能辅助的满意度.
主要方法:
- 一个基于规则的AI程序是使用国家儿童健康和人类发展研究所 (NICHD) 2008年指南开发的.
- 20名护士助产士两次解释CTG跟踪,有和没有人工智能支持.
- 使用二次加权卡帕和类内相关系数 (ICC) 对产科医生共识标准进行了测量.
主要成果:
- 人工智能显著改善了NICHD类别解释的协议 (κ从0.548到0.906).
- 在基线变化,胎儿心率类别,长时间减速和加速度数量方面注意到了实质性的改善.
- 解释时间平均减少了6.7分钟,70%的助产士对AI的临床实用性表示高度满意.
结论:
- 一个基于规则的AI程序显示了增强助产士和产科医生之间CTG解释的interrater协议的承诺.
- 在这项探索性研究中,人工智能工具导致解释时间缩短和用户满意度高.
- 需要在更大的队列中进行进一步的研究,以确认可概括性和评估对围产期结局的影响.


