医学成像和辐射科学学生关于基于人工智能生成的研究概念论文评估的经验
1Department of Medical Imaging and Radiation Sciences, Faculty of Health Sciences, University of Johannesburg, 6306a John Orr Building, Doornfontein, South Africa.
Radiography (London, England : 1995)
|February 24, 2026
概括
学生发现使用人工智能 (AI) 进行研究概念论文是一种新但有价值的学习体验. 这项评估促进了人工智能素养和对人工智能的批判性理解.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 教育中的人工智能
- 研究方法研究方法研究方法学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 通过执行以前需要人类认知的任务,挑战了传统的评估.
- 目前的评估可能会评估人工智能的表现,而不是真正的学生学习.
- 为了适应教育评估,需要进行教学转变.
研究的目的:
- 探索学生对评估的经验,要求他们使用人工智能生成研究概念论文.
- 了解将人工智能整合到学术研究任务中的影响.
主要方法:
- 进行了一项定性,探索性和描述性研究.
- 从医学成像和辐射科学二年级学生收集数据,使用开放式问卷.
- 在数据分析中使用了Tesch的开放编码方法.
主要成果:
- 达到了79.3%的应答率 (n=115,N=145).
- 两个主要主题出现了:学生与AI整合的混合经验 (新,复杂,具有挑战性,令人兴奋) 和反思过程,增强对AI在学术界的作用的理解.
- 该评估提供了对人工智能的好处,局限性和伦理考虑的见解.
结论:
- 人工智能综合评估,尽管最初的复杂性,提供了一个引人入胜和有效的学习机会.
- 它提高了学生的研究能力,人工智能素养和负责任的技术使用.
- 鼓励教育工作者考虑人工智能进行真实评估,为学生准备新兴技术.
