在自由移动和固定头部的小鼠中提供可调节的训练方案的开源平台

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 行为科学 行为科学
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 动物模型对于理解感知和决策的基础的神经回路至关重要.
• 现有的行为平台往往缺乏灵活性和可负担性,阻碍了详细的研究.
• 先进的分子工具需要适应性的行为系统来将神经功能与行为联系起来.

研究的目的:

• 为动物研究提供一种新,低成本,灵活的行为平台.
• 为了使复杂的行为在固定头部和自由移动条件下进行研究.
• 促进分子工具与行为范式的整合.

主要方法:

• 开发了一个行为平台,具有用户交互式GUI,用于在线参数调整.
• 设计平台以支持固定头部和自由移动的任务配置.
• 集成多个外部设备,用于同步记录与任务相关的变量.
• 训练小鼠进行区分任务 (固定头部和自由移动),以证明平台的灵活性.
• 利用该平台评估自闭症谱系障碍相关突变的小鼠的行为表现.

主要成果:

• 该平台成功执行了固定头部和自由移动的行为任务.
• 标准化的数据输出为单个用户提供了有效的数据分析.
• 证明了该平台在研究转基因小鼠中的实用性.
• 展示了来自多个集成设备的同步数据采集.

结论:

• 这一平台为研究动物的行为决策提供了一个负担得起和可重复的解决方案.
• 它的灵活性支持各种行为范式,并与各种外部设备集成.
• 这种工具有助于研究健康和疾病状态的认知神经机制.