使用现有样本可重现性数据来支持临床生物分析方法中治疗抗体的长期稳定性
Catherine L Brockus1, Likitha Venkatesh2
1ADME External Bioanalysis and Oversight, Eli Lilly and Company, Lilly Corporate Center, Indianapolis, Indiana, 46285, USA. brockus_catherine_l@lilly.com.
采集的样本可重现性 (ISR) 数据可以取代长时间的长期稳定性 (LTS) 测试用于质量控制 (QC). 这种方法有效地证明了分析物的稳定性,满足了临床试验的监管期望.
科学领域:
- 药理动力学和药物新陈代谢
- 分析化学 分析化学
- 临床试验方法论临床试验方法论
背景情况:
- ICH指南M10要求质量控制 (QC) 的稳定性测试与实际样本分析物度保持一致.
- 目前的做法往往涉及基于量化上限 (ULOQ) 的超高度质量控制 (UHQC) 的长期稳定性 (LTS) 测试,而不是最大观测度 (Cmax).
- 这就提出了关于超出第二阶段临床试验的UHQC广泛LTS的必要性的问题.
研究的目的:
- 评估产生的样本可重复性 (ISR) 数据的有用性,以证明临床样本中分析物的稳定性.
- 评估ISR数据对最大度 (Cmax) 的相关性,并探索其在建立稳定性配置文件中的应用.
- 建议ISR作为对UHQC传统LTS测试的有效替代方案.
主要方法:
- 从临床研究中编制和分析ISR数据.
- 评估了ISR数据和Cmax之间的相关性.
- 采用随机拦截模型 (RIM) 来建立药物分析物的稳定性概况.
- 通过ULOQ的倍数定义的HHQC与Cmax进行比较.
主要成果:
- 使用ULOQ倍数估计的超高度质量控制 (UHQCs) 通常不会准确地反映Cmax.
- 临床ISR数据显示,在患者矩阵中的各种度中,分析物的稳定性具有很高的信心.
- ISR数据为稳定性声明提供了坚实的基础,包括超高度.
结论:
- 实验样本可重复性 (ISR) 数据提供了一种实用和有效的方法来证明分析剂的稳定性,与ICH M10指南保持一致.
- 从临床报告中利用ISR可以减少对广泛的长期稳定性 (LTS) 测试的需求.
- 这种方法优化了实验室的工作流程,并满足了使用真实世界样本数据进行稳定性测试的监管期望.
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