标准化整合人工智能和模拟在护理专业发展新手护士准备的标准化整合

科学领域:

• 医疗保健教育 医疗保健教育
• 护理信息学 护理信息学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健的提供.
• 护理专业发展 (NPD) 教师面临的挑战是为新手护士准备这种数字化转型.
• 认证标准越来越多地强调过渡到实践课程中的数字能力.

研究的目的:

• 探索将数字能力纳入护理教育的整合.
• 检查基于模拟的教育 (SBE) 在促进数字化准备方面的作用.
• 评估人工智能增强的策略,以提高新手护士的数字素养和临床推理.

主要方法:

• 使用基于模拟的教育 (SBE) 作为教学框架.
• 将人工智能增强的伦理案例研究纳入课程.
• 采用反思性的汇报,以提高学习成果.
• 专注于过渡到实践计划的课程设计.

主要成果:

• 人工智能增强的SBE有效地促进新手护士的数字素养.
• 模拟策略可以提高与实践中AI相关的临床推理技能.
• 正式化的课程设计支持基于证据的数字能力整合.
• SBE提升了对当代医疗保健环境的准备.

结论:

• 基于模拟的教育是为新手护士提供必要的数字技能的重要策略.
• 人工智能增强的学习工具可以显著提高数字素养和临床推理.
• 国家医疗保健教育工作者必须优先考虑数字准备,为护士准备人工智能整合的医疗保健.
• 这种方法支持基于证据的实践准备护士的发展.