人工智能在外科手术前期规划中的使用:叙述性审查
Sood Alsairefi1, Retaj Alawadhi2, Sara Abdulaziz3
1Department of Plastic and Reconstructive Surgery, Jaber Al-Ahmad Hospital, Ministry of Health, Kuwait City, KWT.
Cureus
|February 25, 2026
概括
人工智能 (AI) 通过机器学习和3D建模来增强术前外科规划,提高准确性和结果. 数据问题和有限的研究等挑战阻碍了广泛采用,但人工智能集成显示出更好的手术决策的前景.
科学领域:
- 手术创新 在外科创新.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入到手术规划中.
- 像机器学习 (ML),深度学习,3D建模和预测分析等技术是关键组成部分.
- 这些人工智能工具旨在提高手术精度,风险评估和患者的治疗结果.
研究的目的:
- 评估人工智能在手术前外科规划中的应用,有效性和局限性.
- 综合最近 (2020-2025) 关于人工智能在外科专业中的作用的研究结果,重点关注塑性和重建性手术.
- 确定AI在手术规划中的实施障碍和未来方向.
主要方法:
- 对2020年至2025年间发表的研究进行叙述性审查.
- 专注于人工智能在手术前规划中的应用,包括机器学习,3D建模和预测分析.
- 分析有效性,局限性和与新兴技术的整合.
主要成果:
- 人工智能技术在提高手术精度,减少并发症和提高患者满意度方面表现有前途.
- 整形和重建外科手术的例子凸显了AI的潜力.
- 显著的障碍包括数据异质性,出版偏见和缺乏大规模前性研究.
结论:
- 人工智能可以通过增强决策和改善临床结果,显著支持手术前外科规划.
- 与3D打印和虚拟现实集成可以进一步扩大AI的实用性.
- 解决目前的局限性对于在外科手术中更广泛地实施人工智能至关重要.
