一个基于免疫-炎症-营养指标的预后模型,用于患有急性-慢性肝衰竭的败血症患者的28天死亡率

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 关键护理医学 关键护理医学
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 败血症和急性至慢性肝衰竭 (ACLF) 是一个临床挑战,死亡率高.
• 现有的预后模型,如SOFA得分,对于患有ACLF的败血症患者缺乏特异性.
• 免疫功能障碍,炎症和营养状况显著影响败血症和ACLF病理生理学.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的预后模型,用于预测患有ACLF的败血症患者的28天死亡率.
• 将免疫-炎症-营养指标集成到预测工具中.
• 改进风险分层,超越目前的评分系统.

主要方法:

• 一项对246名患有ACLF的败血症患者进行的回顾性队列研究.
• 建立了开发和验证队列 (n=185和n=61).
• 使用LASSO回归,多变量逻辑回归和名图构造,使用AUC,校准曲线和DCA进行评估.

主要成果:

• 28天的死亡率为37.0%.
• 六个预测因子 (肝脑病变,D-二次体,PLR,LMR,ALBI等级,SIRI) 组成了名谱.
• 与SOFA (AUC 0.651/0.624) 相比,名图显示出更高的区别 (AUC 0.907/0.862),具有很好的校准和临床实用性.

结论:

• 使用常规免疫-炎症-营养标志物的验证名录有效地预测了ACLF感染败血症的28天死亡率.
• 这种新型模型提供了比传统得分更好的个性化风险评估.
• 早期识别高风险患者可以引导量身定制的治疗干预措施.