在临床护士中构建和评估高心理工作负载风险的预测模型:一个横截面研究

科学领域:

• 护理研究 护理研究
• 职业健康心理学 职业健康心理学
• 预测建模预测建模

背景情况:

• 高度的心理工作负担 (MWL) 对临床护士的福祉和表现构成风险.
• 工作需求-资源模型为理解影响MWL的因素提供了一个框架.
• 识别高风险的护士对于及时有效的支持至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个预测性名录模型,用于识别患有MWL高风险的临床护士.
• 在预测MWL时应用工作需求-资源框架.
• 建立一个用于早期检测和干预的工具.

主要方法:

• 来自9家三级医院的826名临床护士参与了这项研究.
• 收集的数据包括人口统计,MWL和心理社会因素 (例如紧急响应,社会支持,应对).
• 拉索回归确定了预测因素,其次是二进制后勤回归和名ogram构造用于预测.

主要成果:

• 确定了高MWL的7个预测因素:性别,工资满意度,夜班频率,营业额意图,应急响应能力,感知到的社会支持和负面的应对风格.
• 命名图显示了培训 (AUC=0.796) 和验证 (AUC=0.793) 队列中的良好的歧视.
• 该模型表现出强大的内部有效性和稳定的性能,并具有强大的校准.

结论:

• 一个经过验证的名图有效地预测了临床护士的高MWL风险.
• 该模型提供了有利的区分,校准和内部可靠性.
• 该工具有助于识别面临风险的护士进行有针对性的干预.