对中性粒细胞和淋巴细胞比率的竞争性风险分析作为糖尿病病发病率的预测指标
Xiaoyi Song1,2, Wenrui Dong1,2, Yuhao Fu1,3
1Department of Laboratory Medicine, Sichuan Provincial People's Hospital, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, People's Republic of China.
Diabetes, metabolic syndrome and obesity : targets and therapy
|February 25, 2026
概括
中性粒细胞-淋巴细胞比率 (NLR) 可以预测2型糖尿病 (T2DM) 患者的糖尿病病 (DN). 较高的NLR水平表明风险增加,特别是在老年人和血糖控制良好的人群中.
科学领域:
- 内分泌学和新陈代谢学
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 糖尿病病 (DN) 是糖尿病的一个严重并发症.
- 中性粒细胞-淋巴细胞比率 (NLR) 是一种与免疫系统活动相关的潜在炎症标志物.
研究的目的:
- 调查NLR与DN发生率在2型糖尿病 (T2DM) 患者之间的联系.
- 为了确定NLR对DN发展的预测价值.
主要方法:
- 用竞争风险回归分析了220名T2DM患者的队列.
- 接收器操作特征 (ROC) 分析确定了用于DN预测的最佳NLR切割点.
- 细色和灰色分发危险模型评估了NLR对DN发生率的影响,并进行了引导验证.
主要成果:
- 133名患者在6年内发展了DN. 中位数NLR为2.4,与白蛋白尿呈正相关,与eGFR呈负相关.
- ROC分析显示DN具有显著的诊断值 (AUC=0.772),最佳切断值为3.02.
- 升高的NLR (sHR=2.26) 与增加的DN发生率有关,特别是在65岁以上或HbA1c ≤7.5%的患者中.
结论:
- 在T2DM患者中,NLR是DN发病率的有希望的预测指标.
- 在老年人和具有良好的血糖控制的人群中,NLR在识别高风险个体方面具有特别的实用性.
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