对眼科人工智能的感知信任: 人口决定因素和眼科医生和居民态度的变化

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 了解眼科医生对人工智能 (AI) 的看法对于其融入眼科护理至关重要.
• 现有的研究还没有充分探索影响人们对人工智能的信任和态度的人口和专业因素.

研究的目的:

• 调查眼科中对人工智能 (AI) 感知的信任和态度的人口和专业决定因素.
• 为了解决影响眼科人工智能采用因素的理解差距.

主要方法:

• 一项横截面研究采用结构化问卷调查了保加利亚的156名眼科医生和居民.
• 数据分析包括千平方测试,斯皮尔曼相关性,克鲁斯卡尔-瓦利斯测试和主题分析,以评估对AI的认识,信任,期望和担忧.

主要成果:

• 观察到显著的性别差异,男性报告AI知识更高,但诊断信任较低,而女性一致拒绝AI作为医生替代品.
• 年龄和经验与AI实用感知和整合时间表相关;年轻,经验较少的参与者和居民表现出更高的意识和准备.
• 尽管认识率为64.6%,但对人工智能诊断的整体信任率很低 (7.5%),在准确性方面发现了好处,在监管方面存在挑战.

结论:

• 人口统计学和专业因素显著影响眼科医生对人工智能的态度,突出了对信任和采用准备的差异.
• 尽管有些乐观,但对人工智能的信任有限,这凸显了有针对性的教育举措的必要性.
• 制定强有力的监管框架对于加强人工智能采用和解决眼科方面的担忧至关重要.