电子鼻子技术作为纤维化间歇性肺部疾病的诊断工具的国际验证
Bart J Formsma1, Iris G van der Sar1, Leda Yazbeck2,3
1Erasmus University Medical Center, Center of Excellence for ILD and Sarcoidosis, Department of Respiratory Medicine; Rotterdam, The Netherlands.
American journal of respiratory and critical care medicine
|February 25, 2026
概括
电子鼻子 (eNose) 技术通过分析呼出的呼吸形状,准确地区分各种纤维化间歇性肺病 (fILDs). 这种非侵入性工具有望在护理点更快地进行FIELD诊断.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 纤维化间歇性肺部疾病 (fILDs) 是罕见的和异质的,经常导致由于非特异性症状和侵入性手术导致诊断延迟.
- 之前的研究表明,电子鼻子 (eNose) 技术用于分析呼出的挥发性有机化合物,作为ILD潜在的非侵入性诊断工具.
- 需要在国际多中心队列中进行验证,以确认eNose在区分ILD亚型中的实用性.
研究的目的:
- 验证eNose技术在区分各种间歇性肺病 (ILD) 亚型方面的准确性.
- 评估eNose在国际多中心环境中的性能.
- 评估eNose作为一个潜在的护理点诊断工具.
主要方法:
- 从587名已确诊的ILD诊断患者的呼吸概况使用eNose (SpiroNose®) 进行分析.
- 统计分析包括部分最小方程歧视和接收器运行特征分析.
- 模型是从选择中心的数据上训练的,并在其他中心进行外部验证,以评估可概括性.
主要成果:
- 在区分ILD亚型与其他ILD方面,eNose的准确性很高,曲线下的面积 (AUC) 值在0.88-0.92 (培训) 和0.75-0.95 (验证) 之间.
- 在特定的ILD亚型之间进行歧视,AUC达到0.95-0.98 (培训) 和0.83-0.93 (验证).
- 这些结果证实了eNose在不同中心的强表现.
结论:
- 该研究证实,eNose技术可以准确地区分各种ILD患者的呼吸形状.
- eNose技术为诊断纤维化间歇性肺部疾病提供了一个有前途的,非侵入性的点诊疗解决方案.
- 这种方法可以显著减少诊断延迟,并改善罕见肺部疾病的患者管理.
