生物流体的数字双胞胎
C Alberto Figueroa1,2, Krishna Garikipati3, Haizhou Yang1
11Department of Biomedical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA;
Annual review of biomedical engineering
|February 25, 2026
概括
数字双胞胎,与物理系统连接的虚拟模型,可以彻底改变健康和疾病的生物医学工程. 本综述探讨了生物流体数字双胞胎的建模,整合了用于诊断和设备设计的物理和数据.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算生物学 计算生物学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 数字双胞胎提供物理系统的动态虚拟表示.
- 在生物流体中,他们将基于物理的模型与诊断,治疗计划和设备设计的临床数据相结合.
研究的目的:
- 审查在生物流体应用中构建数字双胞胎的建模方法.
- 突出各种数值和机器学习技术的优点和局限性.
- 讨论数字双胞胎发展的关键要求,包括双向交互和特定环境的建模.
主要方法:
- 对高保真度数值方法的调查.
- 探索新兴的机器学习技术.
- 讨论基本的数字双胞胎要求和建模策略的选择.
主要成果:
- 数字双胞胎使医疗保健中的实时预测,优化和个性化成为可能.
- 基于物理和数据的方法的整合对于生物流体应用至关重要.
- 虽然取得了进展,但在多物理集成和标准化方面仍然存在挑战.
结论:
- 数字双胞胎具有改变生物医学工程和医疗保健的巨大潜力.
- 需要进一步的研究,以克服整合各种建模方法和建立数据标准的挑战.
- 定制的建模策略对于在特定的生物医学环境中成功实施数字双胞胎是必不可少的.
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