普雷帕拉多斯模型:以社区为基础的方法,参与预暴露预防 - 符合条件的男性参与艾滋病毒预防计划,南佛罗里达州,2022年至2023年
Edda Rodriguez1, Lacey Despres1, Ana Bravo1
1Edda Rodriguez, Lacey Despres, Ana Bravo, Ariana L. Johnson, Lilliana Vilchez, and Mariano Kanamori are with the University of Miami, Miller School of Medicine, Division of Prevention Science and Community Health, Miami, FL. John Skvoretz is with the University of South Florida, Department of Sociology and Interdisciplinary Social Sciences, Tampa. Edda Rodriguez and Mariano Kanamori are also Guest Editors for this supplement issue.
南佛罗里达州面临着高艾滋病毒流行病,但接触暴露前预防 (PrEP) 的机会有限. 在PrEParados模型中,使用社交网络和地理空间数据来提高成年人对PrEP的参与度.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 社交网络分析 社交网络分析
背景情况:
- 南佛罗里达州是美国艾滋病毒流行病的重要枢纽.
- 在该地区,对暴露前预防 (PrEP) 的认识和获取非常低.
- 现有的策略可能无法充分解决影响PrEP吸收的复杂社会和空间动态.
研究的目的:
- 报告PrEParados模型的开发和实施情况.
- 描述一种用于吸引成年人参与暴露前预防 (PrEP) 服务的新方法.
- 确定从应用空间显式,基于社交网络的战略中吸取的经验教训.
主要方法:
- 开发了PrEParados模型,将社会传染理论与地理空间和社交网络方法相结合.
- 收集关于参与者特征及其友,性和物质使用网络的数据.
- 采用空间显式方法来理解网络结构及其与PrEP参与的关系.
主要成果:
- 普雷帕多斯模型为理解和干预与PrEP相关的社会和空间网络提供了一个框架.
- 该研究产生了对参与者特征和影响PrEP获取的网络动态的见解.
- 从实施中吸取的经验教训可以为未来针对艾滋病毒预防的公共卫生干预提供信息.
结论:
- 普雷帕拉多斯模型提供了一种有希望的,数据驱动的方法,以加强在高流行地区的PrEP参与.
- 整合社交网络和地理空间数据对于有效的艾滋病毒预防战略至关重要.
- 需要进一步研究和实施此类模型,以对抗南佛罗里达州和类似地区的艾滋病毒流行.
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