预测AI在医学成像中的道德和经济考虑,机遇和潜在摩擦:多利益相关者协同创作研究

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 医疗保健中的人工智能
• 卫生政策与经济 卫生政策与经济

背景情况:

• 人工智能 (AI) 准备改变放射学实践.
• 现有的研究往往只关注特定的AI方面,如信任或单一利益相关者的观点 (例如放射学家).
• 需要一种更广泛的,多学科的方法来理解人工智能的影响.

研究的目的:

• 通过整合不同利益相关者的观点,探索放射学中人工智能的未来方向.
• 检查对人工智能实施至关重要的道德和经济考虑因素.
• 共同创建和思考在荷兰可扩展AI应用的可行场景.

主要方法:

• 一个叙事文学搜索确定了关键的道德和经济考虑.
• 一个共同创作研讨会吸引了来自各种利益相关者群体 (放射科医生,创新者,患者) 的17名参与者.
• 参与者绘制了考虑因素,设想了人工智能场景,并讨论了机遇和挑战,通过编码分析数据.

主要成果:

• 参与者设想了人工智能驱动的场景,包括改善可访问性和多式联运数据集成.
• 七个主要主题出现了:人工智能信任/效率,决策责任,诊断过程,监管影响,经济因素,隐私和环境问题.
• 这些主题突出了将AI整合到临床实践中的复杂性.

结论:

• 确定了三个总体主题:人类-人工智能合作/信任,治理/监管/道德以及价值创造/可持续性.
• 将技术进步与道德责任,问责制和社会利益相平衡是必不可少的.
• 未来的研究应该验证不同医疗机构和国家的研究结果.