评估抑郁症,焦虑症和注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 对儿童情绪认知偏差的明显影响的数字工具:横断研究

科学领域:

• 儿童心理学和发育神经科学.
• 数字健康和计算精神病学.

背景情况:

• 儿童早期的情绪健康和神经认知发展至关重要.
• 注意力和情绪调节的不平衡增加了抑郁症,焦虑症和多动症的风险.
• 早期评估这些风险至关重要,但对儿童友好的认知测试具有挑战性.

研究的目的:

• 为幼儿开发一个基于应用程序的数字工具,客观地评估影响认知的互动.
• 检查该工具与焦虑,抑郁和ADHD标准化尺度的关联.

主要方法:

• 78名健康儿童 (4-10岁) 的横截面研究.
• 在触摸屏上使用动画情感Flanker,Stroop和Go/No-Go任务.
• 应用主要成分分析提取3个"E-分数" (注意力,抑制,情绪敏感性).
• 与CES-DC (抑郁症),STAI-CH (焦虑症) 和K-ARS (ADHD) 相关联的E-分数.

主要成果:

• 随着年龄的增长,一般注意力有所改善 (r=-0.75,P<.001).
• 较高的抑郁症与较慢的一般反应相关 (r=0.29,P=.04).
• 焦虑和抑郁与对情绪刺激的选择性注意力减少相关 (r=0.34-0.51,P<.001-.02).
• 较高的ADHD风险与较低的准确性相关,特别是对于情绪刺激 (r=-0.32,P=.03).

结论:

• 数字工具有效地从行为数据中提取情感认知特征.
• 确定了这些特征与心理健康/多动症症状之间的关联.
• 证明了该工具在监测儿童情感认知健康方面的有效性和潜力.