使用近红外光谱学与化学计量学相结合,同时对Taraxaci Herba进行多组件量化和地理原产地歧视
Han Yi1, Peilin Lv1, Feng Wang2
1School of Traditional Chinese Medicine, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 510006, PR China.
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
|February 25, 2026
概括
化学测量近红外光谱 (NIRS) 提供了Taraxaci Herba (TH) 的快速质量评估. 这种方法可以准确预测化学物质含量,并确定地理来源,确保可靠的质量控制.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 化学测量 化学测量 化学测量
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 塔拉克萨西草本 (TH) 的质量差异很大,影响其药用功效.
- 精确和快速的质量控制方法对于草药至关重要.
- 评估TH质量的传统方法往往是耗时和劳动密集的.
研究的目的:
- 开发一种使用近红外光谱 (NIRS) 和化学测量的Taraxaci Herba (TH) 快速质量评估方法.
- 在TH中量化确定关键化学成分 (酸,咖啡酸,黄,总黄,总).
- 为了区分TH样本的地理来源.
主要方法:
- 从TH样本获取近红外 (NIR) 光谱.
- 化学测量技术的应用,包括遗传算法 (GA),灰狼优化 (GWO) 和修改的全球花粉算法 (mgFPA) 波长选择.
- 开发使用部分最小平方回归 (PLSR) 的定量模型和使用主要组件分析 (PCA),部分最小平方差异分析 (PLS-DA) 和k-最近邻居 (KNN) 的定性模型.
主要成果:
- 优化的PLSR模型实现了所有五种分析物的优异预测性能 (R2 > 0.90,RPD > 3).
- 使用PCA,PLS-DA和KNN,TH样本的地理来源成功地被分类为100%准确.
- 该研究证明了NIRS与TH质量评估的化学计量相结合的效率.
结论:
- 开发的基于NIRS的方法为Taraxaci Herba的质量评估和控制提供了一种高效,快速和可靠的方法.
- 这种技术可以准确地预测化学成分,并可靠地区分地理来源.
- 这些发现支持实施NIRS用于草药行业的常规质量控制.
