谱相似度评分 (SSS) - 条形编码,用于通过高性能薄层染色学来控制LACTEM乳化剂的质量
Katharina Schuster1, Sedef Torun1, Inès Kainz2
1Department of Food Chemistry and Analytical Chemistry (170a), Institute of Food Chemistry, University of Hohenheim, Garbenstrasse 28, Stuttgart 70599, Germany.
Journal of agricultural and food chemistry
|February 26, 2026
概括
一种新的高性能薄层染色学-光检测 (HPTLC-FLD) 指纹检测方法,SSS条形编码,评估LACTEM乳化剂的相似性. 这揭示了食品产品的显著变化和潜在的质量控制问题.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 染色体学 染色体学是什么
背景情况:
- 乳酸乳化剂是改变产品性质的关键食品添加剂.
- 确保乳化剂的质量和一致性对于食品制造至关重要.
- 现有的方法可能无法完全捕捉乳化剂成分的微妙变化.
研究的目的:
- 开发一种新的HPTLC-FLD指纹检测方法,用于LACTEM乳化剂相似性评估.
- 评估商业LACTEM乳化剂的一致性和质量控制.
- 探索乳化剂指纹和技术功能性质之间的相关性.
主要方法:
- 高性能薄层染色学-光检测 (HPTLC-FLD) 用于指纹.
- 频谱相似性得分 (SSS) 和SSS条形码用于相似性评估.
- 部分最小平方回归 (PLSR) 以将指纹与功能性质联系起来.
主要成果:
- 通过SSS条形编码方法,有效地区分了LACTEM乳化剂,在标签相同的产品之间显示了低至67%的相似性.
- 检测到大量的批量变化,表明潜在的质量控制挑战.
- 该方法显示了脂肪矩阵的局限性,但证明了用于预测功能性质的概念证明.
结论:
- SSS条形编码为评估LACTEM乳化剂质量和一致性提供了一种可靠的方法.
- 这些发现凸显了食品乳化剂供应链中需要严格的质量控制的必要性.
- 基于乳化剂特性,HPTLC-FLD指纹测试对预测食品产品性能充满希望.
