关于用于中风运动康复的可穿戴传感器的全球趋势:图书统计分析

科学领域:

• 康复医学 康复医学 康复医学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 脑卒中康复对于减少长期残疾至关重要.
• 可穿戴技术为中风后的运动恢复提供了创新的解决方案.

研究的目的:

• 对全球关于用于中风运动恢复的可穿戴设备的研究进行文献计量和视觉分析.
• 绘制知识结构,确定研究热点,并揭示该领域的新兴趋势.

主要方法:

• 来自Web of Science核心集合的564个英语出版物的分析 (2005-2025年).
• 使用CiteSpace,VOSviewer,RStudio和OriginPro进行趋势,爆发和网络分析.
• 检查了出版趋势,国家/机构贡献,作者合作和关键词的共同出现.

主要成果:

• 两十年来,出版物的数量稳步增加,美国和中国是主要贡献者.
• 主要研究领域包括步态分析,上肢恢复和基于传感器的监测.
• 最近的研究爆发表明,人们越来越关注数据驱动和人工智能辅助的个性化康复.

结论:

• 提供了关于用于中风运动恢复的可穿戴技术的研究发展的全面概述.
• 为未来的跨学科和数据驱动的康复创新提供了见解.