评估四种3D面部扫描技术:从摄影计到临床牙科的结构光系统

科学领域:

• 数字牙科数字牙科
• 3D面部扫描技术的使用.
• 人类测量学 人类测量学.

背景情况:

• 精确的3D面部扫描对数字牙科至关重要,影响诊断,治疗计划和虚拟患者模型.
• 现有的面部扫描技术由于采集原理和解剖方向不同,具有可变的度量可靠性.
• 校准的手动人类测量作为一个可靠的参考标准来评估3D扫描的准确性.

研究的目的:

• 评估四种不同的3D面部扫描技术的真实性.
• 评估取决于方向的表现,比较垂直中线和水平面部测量.
• 为了确定每个技术的扫描时间效率.

主要方法:

• 招募了30名成年参与者,在5个面部地标上放置了信托标记.
• 四个线性面部距离在临床上使用数字口径仪测量,并与3D扫描数据进行比较.
• 测量经历了统一的度量规范化;分析了检查人员之间的可靠性,真实性,方向差异和扫描时间.

主要成果:

• 所有测试的面部扫描技术都显著高估了手动测量 (p < 0.001).
• 结构光扫描显示了最高的精度 (<1毫米偏差),其次是深度融合系统.
• 摄影计和基于NeRF的方法显示出更大的误差 (>2-3毫米),水平测量总是比垂直测量更不准确. 扫描时间有很大的差异.

结论:

• 活跃结构光面部扫描在数字牙科中表现出线性面部人类学的卓越真实性.
• 基于被动光谱和NeRF的方法目前具有较低的度数准确性.
• 结构光扫描是推用于精确的诊断和治疗计划在数字牙科.