在犬类巨细胞瘤中重新审视Ki-67评估:从手动热点到自动化全球分析

科学领域:

• 兽医病理学 兽医病理学
• 在瘤学瘤学.
• 数字病理学数字病理学

背景情况:

• 狗质细胞瘤 (MCTs) 表现出可变的行为,使得预后具有挑战性.
• Ki-67 是一个关键的预后指标,但在小区域的传统手动评估限制了可靠性.
• 需要在犬类MCT中进行更全面和可重复的Ki-67评估.

研究的目的:

• 开发和评估一项半自动化,全瘤 (全球) Ki-67 分析工作流程,用于犬类MCT.
• 将全球Ki-67指标与传统的热点计数和组织形态瘤等级进行比较.
• 探索全球Ki-67评估与MCT犬的临床结果的相关性.

主要方法:

• 使用商业软件的深度学习辅助量化工作流应用于309个犬类MCT组织截面.
• 全球Ki-67指标是从整个瘤分析中得出的.
• 研究人员检查了全球Ki-67,手动热点计数,瘤等级和68只狗的临床随访数据之间的相关性.

主要成果:

• 半自动化工作流程使可行的全球Ki-67评估在犬类MCT中,尽管兴趣区域的定义需要手动调整.
• 基-67的量化是自动化和快速的.
• 全球Ki-67指标与手动热点计数相关,显示热点中的Ki-67阳性细胞密度明显更高 (差异高达38倍).
• 探索性生存分析表明,对全球Ki-67指标的预测价值充满希望.

结论:

• 使用数字病理学工具进行全球全瘤Ki-67评估在犬类MCT中是可行的.
• 这种方法提供了比手动热点计数更全面的评估.
• 全球Ki-67评估有可能成为犬类瘤预后和预测标志物定义的新标准,需要进一步验证.