用于叶子开放时间重建和在线交付验证的MLC光学传感器的稳定性测试

科学领域:

• 医学物理 医学物理
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 放射治疗技术 放射治疗技术

背景情况:

• 在线适应性放射治疗 (OART) 需要强大的患者特异性质量保证 (PSQA) 治疗完整性.
• 在Radixact系统上的多叶聚合器 (MLC) 光学传感器 (OS) 允许在线验证的叶子开放时间 (LOT) 重建.
• 评估操作系统数据和重建算法的可靠性对于OART QA至关重要.

研究的目的:

• 在Radixact平台上评估光学传感器 (OS) 叶子开放时间 (LOT) 重建方法的稳定性.

主要方法:

• 每天的OS和MVCT探测器数据在8个月内收集,用于LOT延迟曲线测试.
• 分析了每页超过8600个数据点,以评估OS响应的稳定性和不确定性.
• 一个内部算法从操作系统数据中重建了患者的治疗,与供应商的交付分析 (DA) 软件进行了比较.

主要成果:

• 与探测器数据相比,OS LOT重建显示稳定性,约20%的信号显示平均漂移0.1 ms.
• 方法之间的LOT重建差异在LOT≥25 ms时为0.5-0.6 ms之间.
• 内部操作系统重建与供应商的DA软件达成一致,在±1毫秒内对98.1%的sinogram LOT进行重建.

结论:

• 叶子OS信号提供了一个可靠的方法,在Radixact平台上进行大量的重建.
• OS LOT重建是OART工作流程的实用PSQA解决方案.
• 这项研究为未来的MLC OS QA和Radixact系统的剂量重建关系研究奠定了基础.