机器学习应用在胃癌诊断和治疗中的研究进展
Wen-Zhuo Cui1, Cheng-Quan Wen2, Chao-Qun Li1
1College of Medical Imaging and Laboratory, Jining Medical University, Jining, Shandong, China.
概括
机器学习 (ML) 显示了改善胃癌 (GC) 诊断和治疗的前景. 本综述探讨了ML在瘤学中的应用,重点关注它们在促进GC患者护理和结果方面的作用.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 胃癌 (GC) 是全世界普遍存在的一种恶性瘤.
- 早期发现可显著改善患者的预后和治疗结果.
- 人工智能 (AI),特别是机器学习 (ML),为癌症研究提供了先进的计算工具.
研究的目的:
- 审查ML在瘤学中的应用进展情况.
- 检查ML在GC诊断和治疗中的当前作用和临床效用.
- 突出ML在推进GC管理中的潜力.
主要方法:
- 关于ML在瘤学中的应用的文献综述.
- 分析目前用于GC诊断的ML工具.
- 评估ML在优化GC治疗策略中的作用.
主要成果:
- ML算法在提高GC诊断准确度方面显示出显著的潜力.
- 在优化胃癌治疗策略方面,ML显示出前景.
- 人工智能和机器学习日益成为推动癌症研究和患者护理的重要组成部分.
结论:
- 机器学习是瘤学领域的一个变革性技术.
- 在改善胃癌诊断和治疗方面,ML应用至关重要.
- 持续发展的ML将显著影响未来的GC管理和患者的结果.
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