在帕金森病中用于运动功能评估和康复的AI-enabled可穿戴设备:范围审查

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 支持人工智能的可穿戴设备越来越多地用于帕金森病 (PD) 康复和运动功能评估.
• 现有的证据是分散的,在护理实践中整合有限,缺乏全面的综合.

研究的目的:

• 系统地审查对用于PD康复和运动功能评估的AI支持可穿戴设备的研究.
• 描述设备类型,监控指标,算法和应用特性.
• 发现临床翻译的研究缺口和障碍.

主要方法:

• 以PRISMA-ScR框架为指导的范围审查.
• 从2020年1月1日起搜索了9个数据库的研究,包括英语和中文出版物.
• 包括用于PD康复,评估或监测的非侵入性,人体佩戴的AI-enabled可穿戴设备;不包括预印稿和摘要.

主要成果:

• 包括66项与3579名参与者的研究,包括多传感器模块,智能内和手腕佩戴设备.
• 加速度计是常见的传感器;在实验室/临床环境中,数据收集主要是被动的.
• 校准/值的外部验证和报告有限;性能指标的异质性,如灵敏度和准确度.

结论:

• 综合了用于PD运动功能评估和康复的AI支持可穿戴设备的证据,突出了翻译差距.
• 强调了康复应用和护士领导的翻译,提出了设备/算法开发和工作流集成的框架.
• 结果支持跨设置的护理连续性,并指导护士在持续监测,个性化后续和及时干预方面.