与跌倒相关的药物和跌倒风险作为社区居住的老年人中与跌倒相关的住院预测因素

评估纽约州南部地区一群社区居住老年人中与跌倒相关的药物使用及跌倒风险作为跌倒相关住院的预测因素。

参与者来自一家大型社区医院系统的14家初级保健医疗机构，共包含8,499名患者。采用双变量和多变量分析方法，考察与跌倒相关的药物与跌倒风险之间的关联，以及二者在预测跌倒相关住院中的交互作用。

在跌倒风险与跌倒风险药物评分（FRMS）之间存在具有统计学意义的关联，其临界值为≥6（χ²= 85.145,p< 0.001），存在微弱但显著的正相关（φ = 0.100，p< 0.001）。有跌倒风险的老年人出现 FRMS ≥6 的可能性高出 1.738 倍（95% 置信区间 [CI] [1.544, 1.956]）。同样，跌倒风险与 FRMS 截断值 ≥10 之间也存在统计学显著关联（χ²= 68.953,p< 0.001），存在微弱但显著的正相关（φ = 0.090，p< 0.001）。具有跌倒风险的老年人出现FRMS ≥10的可能性是无跌倒风险者的2.348倍（95% CI [1.909, 2.887]）。在控制年龄和性别的逻辑回归分析中，跌倒风险与FRMS的交互作用是住院的显著预测因子（p< .001）；然而，FRMS 在跌倒风险基础上并未显著改善模型。

目前用于评估和权衡影响老年人跌倒可能性的个人、环境及药理学因素的工具，可通过采用重大终点事件（如与跌倒相关的住院）的大规模队列研究得到显著改进。