使用热成像的纹理分析来预测糖尿病相关的神经病脚的愈合状态:联合设计和纵向研究协议
Kate Waller1, Rajna Ogrin2,3, Quoc Cuong Ngo4
1Department of Podiatry and High Risk Foot Service, St Vincent's Hospital Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia.
JMIR research protocols
|February 26, 2026
概括
这项研究探讨了使用热成像纹理分析来预测与糖尿病相关的足 (DFU) 愈合. 早期预测可以改善治疗和预防截肢.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 糖尿病学 糖尿病学
背景情况:
- 与糖尿病相关的脚 (DFU) 显著影响生活质量,并可能导致截肢.
- 目前用于预测DFU愈合的方法缺乏准确性,特别是在早期管理阶段.
- 热成像显示出有希望的结果,但需要增强的分析技术来准确预测.
研究的目的:
- 共同设计一个计算机辅助的非触摸设备,使用热图像纹理分析来预测DFU愈合轨迹.
- 为了验证该设备在预测DFU在12周内愈合的准确性,从1周的热图片.
- 确保设备准确,快速,用户友好,并可接受患者和临床医生.
主要方法:
- 一个两阶段的方法:第一阶段 (共同设计) 涉及临床医生和工程师;第二阶段 (验证) 是对120名DFU患者进行的为期12周的纵向研究.
- 数据收集包括人口统计,伤口特征,以及1,2,12周的热/RGB成像.
- 贝叶斯神经网络将分析伤口纹理特征,以预测愈合轨迹.
主要成果:
- 第1阶段的共同设计已经完成,从临床医生和患者那里收集了有关设备可用性和工作流程的见解.
- 临床医生反集中在实际实施,文档,法律方面和工作流集成上.
- 第二阶段的数据收集正在进行中,预计将于2026年4月完成.
结论:
- 开发的设备旨在准确预测DFU愈合,使得及时的临床决策.
- 改进的预测可以促进辅助疗法的使用,增强伤口愈合.
- 最终目标是减少住院治疗和预防糖尿病患者下肢截肢.
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