在3级自动驾驶中,NDRT认知复杂性和交通密度对接管性能的交互影响:多式EEG和行为研究
Qi Guo1, Mengting Tang1, Yitao Yang2
1Visual Cognition Laboratory, The School of Media and Design, East China University of Science and Technology, Shanghai, China.
Traffic injury prevention
|February 26, 2026
概括
驾驶员的认知负载和交通密度相互作用,影响3级自动驾驶接管性能. 复杂任务中的高认知负荷延长了反应时间,但提高了整体安全性和稳定性.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 汽车工程 汽车工程
- 认知心理学 认知心理学
背景情况:
- 在3级自动驾驶中,驾驶员接管性能对安全至关重要.
- 认知状态和交通状况是已知的对驾驶员行为的影响.
研究的目的:
- 研究非驾驶相关任务 (NDRT) 的认知复杂性和交通密度对驾驶员接管性能的影响.
- 了解认知负载如何影响关键收购指标.
主要方法:
- 一个主体内设计,具有2个级别的NDRT复杂性 (低与高) 和2个级别的流量密度 (低与高).
- 分析了脑电图 (EEG) 和行为指标,以评估认知负载和接管性能.
主要成果:
- NDRT的认知复杂性显著影响了EEG光谱功率,表明决策任务的认知负载较高.
- NDRT复杂性和流量密度之间的相互作用显著影响了接管反应时间 (TORT).
- 增加的认知负载延长了TORT和降低了安全性 (TTCmin),但改善了稳定性 (MRA),提高了接管性能指数 (TOPI).
结论:
- 在L3自动驾驶中,NDRT认知复杂性和交通密度之间的相互作用是驾驶员接管性能的关键决定因素.
- 这些发现支持认知状态意识的智能接管系统的发展.
