在皮下血管认知障碍中隐藏大脑状态的动力学:将神经活动与神经递质系统和遗传途径联系起来
Changjun Ma1, Xiulin Wang2, Jiahui Liu2
1School of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, Dalian University of Technology, Dalian, China; Stem Cell Clinical Research Center, National Joint Engineering Laboratory, Regenerative Medicine, The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, Liaoning Province, China; Dalian Innovation Institute of Stem Cell and Precision Medicine, Dalian, Liaoning Province, China.
Brain research bulletin
|February 26, 2026
概括
脑卒中后认知障碍 (PSCI) 涉及改变的大脑网络动态. 这项研究将这些神经变化与特定的基因表达模式联系起来,为PSCI的神经生物学提供了新的见解.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 遗传学 遗传学 是一个
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 脑卒中后认知障碍 (PSCI) 与异常的动态功能连接性有关.
- 在PSCI中,大脑活动的时间动态及其分子基础尚未得到充分理解.
研究的目的:
- 用隐藏马尔科夫模型 (HMM) 分析研究PSCI中大脑活动的时间动态.
- 探索与PSCI大脑动态相关的分子机制,包括神经递质分布和基因表达.
主要方法:
- 分类参与者为PSCI (N=67),没有脑功能障碍中风后 (NPSCI) (N=65) 和健康对照 (HCs) (N=47).
- 使用HMM分析休息状态fMRI数据以识别动态大脑状态及其指标 (FO,MDT,SR,TP).
- 评估了HMM状态激活,神经递质分布,认知功能和基因表达之间的空间相关性.
主要成果:
- 在PSCI,NPSCI和HC中确定了五个不同的HMM状态,其动态 (FO,MDT,SR,TP) 在PSCI,NPSCI和HC之间存在显著差异.
- 发现了HMM状态激活图,神经递质/载体分布和认知测量之间的关联.
- 证明了特定的HMM状态 (状态5) 和基因表达模式之间的空间相关性,对PLS阳性和PLS阴性基因具有明显的路径丰富.
结论:
- HMM分析有效地描述了PSCI中的动态神经活动.
- 在PSCI中,大脑网络的动态与分子因素有关,包括基因表达.
- 这项研究通过连接神经配置和基因表达来加深对PSCI神经生物学基础的理解.
