人工智能用于现实世界证据生成的应用:生活范围审查的协议

科学领域:

• 卫生研究 卫生研究 卫生研究
• 人工智能的人工智能
• 现实世界的证据生成

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的能力正在扩大,超越预测和分类.
• 生成性人工智能 (GenAI) 和代理性人工智能为健康研究中的真实世界证据 (RWE) 生成提供了变革潜力.
• 目前缺乏对RWE生成中的GenAI和代理AI应用的全面概述.

研究的目的:

• 描述GenAI和代理AI在医疗保健研究任务中用于RWE生成的应用.
• 在整个产品生命周期中按任务和方法映射这些AI应用程序.
• 确定用于RWE的GenAI和代理AI的使用中出现的差距和机会.

主要方法:

• 将采用生活范围审查 (LSR) 方法.
• 在Embase,MEDLINE和灰色文献中进行搜索.
• 选将涉及人类审查员和商业AI选算法,由高级审查员进行数据提取和质量检查.

主要成果:

• 本节将概括按RWE研究任务和评估结果对GenAI申请的描述性统计数据.
• 专题分析将用于详细说明应用模式,趋势,差距和机会.
• 调查结果将每年更新,并在公共网站上公布.

结论:

• 基因人工智能和代理人工智能对推进RWE生成具有重大前景.
• 这一审查将提供当前应用程序和未来方向的关键概述.
• 这些发现将告知研究人员和利益相关者如何利用人工智能进行健康研究.