患者对眼科人工智能的看法:一个横截面调查研究
Angela McCarthy1,2, Loaah Eltemsah2, Allison Cui2
1School of Medicine, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA amccarthy@uchc.edu.
The British journal of ophthalmology
|February 26, 2026
概括
眼科患者希望对人工智能 (AI) 有更多的教育,并强调在他们的健康数据被用于AI开发时需要透明度和同意. 患者的观点对于可信的人工智能实施至关重要.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 健康数据 伦理 卫生数据 伦理
背景情况:
- 患者经常被排除在有关在医疗人工智能 (AI) 开发中使用其健康数据的讨论之外.
- 人工智能融入医疗保健直接影响患者,需要将其纳入开发和实施讨论.
- 这项研究重点关注眼科患者的观点,以指导患者一致的AI开发.
研究的目的:
- 评估眼科患者对医疗保健中的AI的理解和态度.
- 探索患者愿意分享各种类型的个人健康数据,以开发人工智能模型.
- 为了告知患者对准AI在眼科的开发和实施.
主要方法:
- 在纽约市一个大型学术医院系统内的眼科诊所进行了横截面调查.
- 从等待室招募患者,以确保社会人口统计学多样性,并尽量减少与数字素养或访问相关的偏见.
- 该调查由专家开发,针对临床环境中对人工智能的态度,数据共享偏好和人工智能理解,通过纸质和Qualtrics进行管理.
主要成果:
- 在403名受访者中,67%的人对人工智能的理解很低或根本不了解,而71%的人对更多知识感兴趣.
- 患者优先考虑医生的参与和透明度,随着人工智能任务的复杂性增加 (查>诊断>治疗/手术),舒适度下降.
- 患者更愿意分享非识别的OCT/实验室数据,而不是面部图像/AI开发的遗传数据,90%的人认为同意对数据使用至关重要.
结论:
- 患者教育和强大的数据同意协议对于AI在医疗保健中的道德发展和实施至关重要.
- 对于追溯数据使用的选择退出系统可以提高患者的信任,同时支持人工智能创新.
- 将患者的观点纳入人工智能治理框架对于促进眼科和其他医疗领域的信任和透明度至关重要.
