多相CET周围放射学预测RAS突变结肠直肠肝转移的贝瓦西祖马布基化疗的治疗反应

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 具有RAS突变的结直肠肝转移 (CRLM) 通常会对基于贝瓦齐祖马布的化疗产生抗性.
• 预测治疗反应对于优化患者管理至关重要.

研究的目的:

• 调查治疗前多相对比增强计算机断层扫描 (CECT) 放射性特征对RAS突变CRLMs治疗耐药性的预测价值.
• 为了确定可区分响应者与不响应者对基于贝瓦西祖马布的化疗的放射性特征.

主要方法:

• 分析了73名患有RAS突变CRLM的患者,这些患者接受了基于贝瓦齐祖马布的化疗.
• 从动脉相 (AP),门静脉相 (PVP),AP-PVP减法和三角相 (DeltaP) CECT图像中提取了放射性特征,重点是周周瘤,核心瘤和整个瘤区域.
• 使用曼·惠特尼U测试,K-means聚类和LASSO算法进行了特征选择,随后使用六种机器学习算法进行了模型开发.

主要成果:

• 周放射性特征和来自Laplacian of Gaussian (LoG) 过图像的特征在机器学习算法中占主导地位.
• 原始贝叶斯 (NB) 模型实现了最佳预测性能,平均测试AUC为0.717.
• 多相CET图像中的周围瘤和LoG过特征比瘤核心特征更能预测治疗反应.

结论:

• 治疗前的多相CET放射性特征,特别是周围和LoG过特征,可以预测接受基于贝瓦西祖马布的化疗的RAS突变CRLM的治疗反应.
• 这些放射性特征提供了一种非侵入性方法,用于在开始治疗之前评估潜在的治疗耐药性.
• 需要进一步验证,以将这些发现纳入个人化治疗策略的临床实践.