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Updated: Feb 28, 2026
09:18
A Gut-on-a-Chip Model to Study the Gut Microbiome-Nervous System Axis
Published on: July 28, 2023
3.7K
变压器模型,图形网络和肠道微生物组研究中的生成人工智能:叙述性审查
Yan Zhu1, Yiteng Tang2, Xin Qi3
1Department of Ophthalmology, Scheie Eye Institute, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|February 27, 2026
概括
人工智能 (AI) 正在彻底改变肠道微生物组研究,通过对微生物群落和宿主相互作用进行高级分析. 人工智能促进了个性化的营养,诊断和治疗,为精准医学应用铺平了道路.
科学领域:
- *肠道微生物组研究
- * * 人工智能应用程序
- * 主体微生物群相互作用
背景情况:
- *人工智能 (AI) 的进步正在改变肠道微生物组研究.
- *人工智能能够对复杂的微生物群落和宿主相互作用进行高分辨率分析.
- * 这有助于理解肠道微生物组内的功能关系.
研究的目的:
- *审查人工智能驱动的肠道微生物组研究的方法进步.
- * 评估这些进展对优化治疗的翻译相关性.
- * 探索个性化营养和精准医学中的应用.
主要方法:
- * 对2015-2025年研究的叙事文献综述.
- *搜索的数据库包括PubMed,谷歌学者,科学网络和IEEE Xplore.
- *专注于人工智能方法,如机器学习,深度学习和多omics集成.
主要成果:
- *人工智能识别诊断微生物特征并预测治疗反应.
- *人工智能可以通过in silico模型实现个性化的营养和药理干预.
- *人工智能驱动的多omics集成增强了功能解释和预测性能.
结论:
- *人工智能对于将肠道微生物组数据转化为可操作的见解至关重要.
- *挑战包括数据异质性,模型可解释性和临床部署障碍.
- *未来的工作应该集中在标准化管道,可解释的AI和多样化的人口.
