侧侧脑电图:原理,常见的定位错误和人工智能驱动的质量控制
Rossana Izzetti1, Maria Pisano2, Chiara Cinquini1
1Unit of Dentistry and Oral Surgery, Department of Surgical, Medical, and Molecular Pathology and Critical Care Medicine, University of Pisa, 56126 Pisa, Italy.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|February 27, 2026
概括
侧向脑计放射 (LCR) 仍然可靠,具有精确的定位. 虽然人工智能增强了质量控制,但精细的技术对于现代牙科实践中准确的诊断分析至关重要.
科学领域:
- 牙科和口腔卫生 牙科和口腔卫生
- 放射学和成像学 放射学和成像学
背景情况:
- 侧侧脑电图 (LCR) 是正牙诊断和治疗规划的基石.
- 包括人工智能 (AI) 在内的技术进步正在影响其应用和可靠性.
研究的目的:
- 综合目前关于LCR的知识,重点是诊断可靠性和技术集成.
- 评估定位错误和人工智能驱动的质量控制对LCR准确性的影响.
主要方法:
- 从PubMed到2025年9月的文献进行叙事审查.
- 搜索领域包括LCR的诊断作用,获取,错误,与CBCT的比较和AI应用.
主要成果:
- 准确的患者定位至关重要;常见的错误显著影响测量准确性.
- 人工智能和数字工具可以提高工作流的一致性,但需要验证和人类监督.
- 与3D成像相比,LCR提供了诊断实用性和较低辐射剂量的有利平衡.
结论:
- 精细的采集技术仍然是可靠LCR分析的基础.
- 人工智能和数字技术的进步增强了临床医生在确保诊断准确性的作用,但并没有取代它.
