GPTNeXt:生物医学图像分类调查

Fahad A Alotaibi1, Mehmet Said Nur Yagmahan2, Khalid A Alobaid1

  • 1College of Applied Computer Sciences (CACS), King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia.

PubMed
概括

一种新型的生成预训练变压器 (GPT) 启发了卷积神经网络 (CNN) 模型,GPTNeXt,在分类生物医学图像方面实现了超过98%的准确性,包括阿尔茨海默病,血液和肺癌数据集.